
臉部追蹤偵測的原理是啥呢?
以應用程式運算,先找出程式設計依據的判斷元素和一致性的參數,通常是在擷取整體影像後,
透過範本比對法,將影像中的人臉藉由預先模擬出的人臉模型進行檢測並進行定位。
1.處理器 運算影像輪廓,以接近人臉的圖像當作對焦點
2.RGB 顏色(三原色)比例組成的顏色追蹤法,例如眼睛是黑色,嘴唇是紅色等判斷依據.
3.三角測量法-利用人的眼睛與鼻子成一個三角形來補捉,再經過一些演算法決定對焦與優化曝光.
但臉部追蹤偵測對焦最大缺點~就是側臉或不是正面拍照失敗的機率就會增高~
也就是說,放諸所有具有臉部追蹤偵測機種都是如此喔
以應用程式運算,先找出程式設計依據的判斷元素和一致性的參數,通常是在擷取整體影像後,
透過範本比對法,將影像中的人臉藉由預先模擬出的人臉模型進行檢測並進行定位。
1.處理器 運算影像輪廓,以接近人臉的圖像當作對焦點
2.RGB 顏色(三原色)比例組成的顏色追蹤法,例如眼睛是黑色,嘴唇是紅色等判斷依據.
3.三角測量法-利用人的眼睛與鼻子成一個三角形來補捉,再經過一些演算法決定對焦與優化曝光.
但臉部追蹤偵測對焦最大缺點~就是側臉或不是正面拍照失敗的機率就會增高~
也就是說,放諸所有具有臉部追蹤偵測機種都是如此喔